Менеджмент-2020 ИТОГИ Российского Конкурса СПОТЕСТ/SPOTEST

24 Апреля 2020
Конкурс «Менеджмент 2020» — это тестирование студентов любых курсов образовательных организаций среднего профессионального образования России, направленное на выявление качества профессиональной подготовки студентов по направлению знаний в соответствии с ФГОС СПО и профессиональными стандартами.

Каждому участнику конкурса предлагалось ответить на 70 вопросов за 100 минут.

Место проведения: www.spotest.ru

22-23 апреля 2020 года

Сотрудничество с нами позволяет провести сразу 2 конкурса одновременно: локальный конкурс в вашей образовательной организации и всероссийский конкурс среди студентов СПО! Оба рейтинга автоматически сформируются сразу после окончания конкурса и будут доступны для скачивания.

Результаты конкурса

Участники: 156 (2019 - 142)
Образовательные учреждения: 61 (2019 - 50)
Города: 22 (2019 - 21)
Среднее время решения: 1 час 8 минут и 26 секунд (2019 - 53 минуты и 40 секунд)
Лучший результат: 85.55 %  (2019 - 89,64%)
Медиана результатов: 65.65 % (2019 - 67,19%)
Средний результат: 62.52 % (2019 - 64,8%)

Лучший результат 2020 - лауреат конкурса - Ростовцева Анастасия Владимировна (85%),  Болховский педагогический колледж

Лучший результат 2019 - лауреат конкурса - Сорокин Сергей Романович (89%),Наставник: Шмарова Наталья Сергеевна, Воронежский авиационный техникум имени В.П.Чкалова

ТОП-2020-80%

Ф. И. О.    Результат
1.    Ростовцева Анастасия Владимировна    85 % - Болховский педагогический колледж
2.    Семёнов Артём Евгеньевич    84 % - Красноярский технологический техникум пищевой промышленности
3.    Вакуленко Руслан Иванович    82 % - Усть-Илимский техникум лесопромышленных технологий и сферы услуг
4.    Абрамова Виктория Романовна    82 % - Университетский колледж информационных технологий
5.    Беркалиева Анита Александровна    81 % - Техникум Ростовский государственный университет путей сообщения
6.    Самедова Анна Рауфовна    81 %  - Красноярский технологический техникум пищевой промышленности
7.    Николаева Наталья Андреевна    81 % - Усть-Илимский техникум лесопромышленных технологий и сферы услуг
8.    Ионова Дарья Дмитриевна    80 % - Университетский колледж информационных технологий, Москва
9.    Иванова Алина Александровна    80 % - Красноярский технологический техникум пищевой промышленности
10.    Дюнова Юлия Игоревна    80 % - Университетский колледж информационных технологий

Порядок награждения победителей:
По результатам конкурса победитель (1 место), успешно выполнивший наибольшее количество заданий за наименьшее количество времени, награждается дипломом лауреата конкурса.
Участник, занявший 2 место в конкурсе, награждается дипломом 1 степени.
Участники, занявший с 3 по 10 место в конкурсе, награждаются дипломами 2 степени.
Участники, занявшие с 11 по 20 места, награждаются дипломами 3-ей степени.
Все участники награждаются дипломами об участии. Дипломы доступны для скачивания сразу после прохождения теста.
Все дипломы защищены от фальсификации, рассылаются по электронной почте, а также размещаются в личных кабинетах участников.

ПОЗДРАВЛЯЕМ УЧАСТНИКОВ С ПОБЕДОЙ!

С информацией о конкурсах и результатами можно ознакомиться на WWW.SPOTEST.RU

ТОП-2019-80%

1.    Сорокин Сергей Романович     89 %, г.Воронеж
2.     Казаринова Ксения Андреевна     88 %, г.Пермь
3.    Семерикова Ксения Александровна     86 %, г.Пермь
4.    Хайретдинова Малика Жалилевна     84 %, г.Уфа
5.    Ханмузрина Элиза Фанисовна     83 %
6.    Берёзин Владислав Николаевич     81 %
7.    Петровых Наталья Олеговна     80 %
8.    Аксенова Татьяна Сергеевна     80 %
9.    Шатрова Анна Александровна     80 %
Короткая ссылка на новость: http://a-economics.ru/~CsBku

Интервью

Константин Сунцов:«Если корпорация развития Удмуртии будет ежегодно приносить 5% от всего объема инвестиций, это будет суперрезультат»
28.02.2020
Гендиректор корпорации развития рассказал о том, с какими показателями она подходит к 2020 году, почему в республику не идут крупные инвесторы, и как будут развиваться проекты промпарков

Прикладная наука

27.04.2020 09:14:51
модель тест-системы для выявления антител к коронавирусу SARS-CoV-2